Mistral AIは10月29日、約3週間前に予告していたLarge 4の重みをHugging Faceで公開した。1兆パラメータ・活性化520億のマルチモーダルモデルで、メモリ安全性の欠陥の発見・再現・修正を測るCyberGym-E2Eで79%とし、DeepSeek V4.1 Flashの76%を上回ると説明している。評価値は同社の自己申告であり、政府と企業の初期利用者が自動侵入テストに用いている例があると報じられた。

[S1] Mistral releases open weights for its 1 trillion-parameter Large 4 model · [S2] Mistral Large 4: open weights

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根拠

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関連する論点

主 AIの安全性・評価副 サイバーと重要インフラ

この記事の引用

AI & Security Observatory（2026-10-29）「Mistral、1兆パラメータのLarge 4の重みを公開　サイバー防御評価CyberGym-E2Eで79%と主張」『AI & Security Observatory』、第1.0版、最終更新2026-10-31。https://ai-security-observatory.org/ja/brief/brief-20261031-10/

AI & Security Observatory (2026-10-29). Mistral releases open weights for its trillion-parameter Large 4, claiming 79% on the CyberGym-E2E cyber-defence benchmark . AI & Security Observatory, version 1.0. Updated 2026-10-31. https://ai-security-observatory.org/en/brief/brief-20261031-10/

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版 1.0 · 公開日 2026.10.29 · 最終更新 2026.10.31

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