米陸軍は10月28日、ネットワークのセンサーデータを基に人間の操作員より速く防御行動を取る「AIエージェントのエコシステム」を構築するProject Griffinの実証事業者として、Amazon Web ServicesとWorld Wide Technology(WWT)を選定したと発表した。契約額は合計260万ドルで、陸軍サイバー防御システム迅速開発(ARDS)プログラムの下で実施される。

検知から自律的対処への移行

事業はサイバー戦プロジェクトマネージャー(デービッド・バーグマン大佐)が情報・電磁波戦ポートフォリオの下で運営し、陸軍サイバー軍が関与する。8月の商用ソリューション公募「知的対応・統制ノード(IRON)」には108件の応募があり、10社に絞られていた。陸軍の首席サイバー顧問ブランドン・ピュー氏は10月のAUSA年次大会で、既存のPanoptic Junctionが悪性活動を約9割検知する一方で修復能力が不足しており、今回の契約は人間が設定した範囲内で自律的に対処する「行動を取る要素」だと説明していた。

実ネットワーク投入は段階的

エージェントを直ちに政府の実ネットワークで動かすことはせず、実証を経て段階的に進める。ピュー氏は「SI(スーパーインテリジェンス)対応のサイバーツールで脅威主体を検知・迂回・欺瞞する」と述べ、バーグマン大佐は商用産業との連携を「陸軍にとっての国家安全保障上の要請」と位置づけた。AWSとWWTは取材に回答しておらず、WWT幹部の投稿によれば同社はCroglと組み、APIとMCPを介してエージェントをサイバーツールに接続する構成を、空軍での取り組みと同様に用いる。

エージェント間の受け渡しが検証課題

同日に公開された論考(RealClearDefense)は、複数のエージェントが任務を達成しながらデータ権限の境界を破る可能性を指摘し、調達段階で各エージェントの権限を事前に宣言した上で引き継ぎを試験し、最小権限とツール権限をエージェントの会話の外側で強制することを提案する。根拠として挙げるのは、エージェント同士が事前共有鍵なしに秘匿通信を確立できるとしたカーネギーメロン大学の10月8日の研究である。陸軍の実証が「行動を取る要素」に踏み込む以上、評価項目には任務達成度と並んで権限逸脱の有無が入ることになる。

出典一覧

報道

  1. 1

    Army taps AWS and WWT to boost AI-enabled cybersecurity initiative

    報道DefenseScoop · 2026.10.28

    出典確認 2026.10.29

    DefenseScoop · 外部サイト
  2. 2

    Army to take a (cautious) step toward employing AI agents to defend networks

    報道Breaking Defense · 2026.10.13

    出典確認 2026.10.29

    Breaking Defense · 外部サイト
  3. 3

    The Pentagon's AI Agents Could Complete the Mission and Still Leak Secrets

    報道RealClearDefense · 2026.10.28

    出典確認 2026.10.29

    RealClearDefense · 外部サイト

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続報・後続版

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この記事の引用

AI & Security Observatory(2026-10-28)「米陸軍、AIエージェントによるサイバー防御「Project Griffin」の実証にAWSとWWTを選定 計260万ドル」『AI & Security Observatory』、第1.0版、最終更新2026-10-29。https://ai-security-observatory.org/ja/brief/brief-20261029-05/

AI & Security Observatory (2026-10-28). US Army picks AWS and WWT for a $2.6M Project Griffin pilot of AI agents for cyber defence . AI & Security Observatory, version 1.0. Updated 2026-10-29. https://ai-security-observatory.org/en/brief/brief-20261029-05/

版 1.0 · 公開日 2026.10.28 · 最終更新 2026.10.29

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